互联网+明厨亮灶+AI智能抓拍系统方案
互联网+明厨亮灶+AI智能抓拍”系统是需围绕视频监控、AI算法、数据传输与平台管理四个核心环节展开，结合政策要求与实际应用场景，构建全流程智能化监管体系。以下是具体实现办法：
一、系统部署
1、监控点位规划
关键区域覆盖：在烹饪区、洗消区、备餐区、食材储存区等重点区域安装高清AI摄像头，确保无死角监控。例如，烹饪区需覆盖灶台、油烟管道，洗消区需覆盖餐具清洗与消毒设备。
设备选型：选用支持4K分辨率、H.265编码的摄像头，适应后厨高温高湿环境（IP65防护等级），并具备红外夜视功能，确保24小时清晰成像。
存储与回放：配置NVR存储设备，支持30天以上视频存储，帧率不低于25帧/秒，满足事后追溯需求。
2、网络传输优化
有线+无线备份：食堂内部采用千兆以太网传输，关键区域部署5G/物联网专网作为冗余备份，防止断网导致监控中断。
数据加密：采用AES加密算法，对传输中的视频数据进行加密，防止数据泄露。
二、AI算法集成
1、核心算法配置
人员行为规范：
厨师帽/口罩识别：通过人脸关键点检测，结合厨师帽/口罩区域特征分析，识别未规范穿戴行为。
玩手机/抽烟检测：利用手势识别与屏幕反光检测，结合时间阈值判断违规。
离岗预警：结合人脸追踪与区域定位，判断关键岗位（如烹饪区）人员是否在岗。
环境安全监测：
鼠类/害虫识别：通过图像分析动物形态与运动轨迹，结合红外感应，预警有害生物入侵。
垃圾桶满溢检测：结合体积测算与图像填充度分析，预警垃圾清理需求。
食材与操作合规：
生熟混放识别：通过物体识别技术，区分生食与熟食区域，防止交叉污染。
添加剂使用预警：通过称重传感器与AI识别，监控非法添加剂投入。
算法部署模式
前端AI芯片：新装摄像头直接搭载AI芯片，实现本地化实时分析，降低延迟。
云端大模型：存量设备通过云端大模型算法赋予智能分析能力，支持多算法并行运行（如同时检测鼠患、未戴口罩等）。
三、平台建设
平台架构设计
四级贯通系统：构建“省—市—县—所”四级联动的“阳光智厨”平台，接入学校食堂、集中用餐单位及社会餐饮后厨视频监控，融合主体登记、信用评级、日常监管等数据，形成“一屏总览”的全景画像。
功能模块：
视频监控：支持实时查看、历史回放、多角度切换。
智能抓拍：自动识别违规行为并抓拍证据。
风险预警：根据危害程度分级推送（如一类风险即时预警，二类风险限期整改）。
闭环处置：AI抓拍违规行为同步推送至餐饮主体和属地监管人员，逾期未整改的自动亮黄牌/红牌预警，并联动“三书一函”线下督导。
多角色应用端口
监管端：教育/市场监管部门通过大屏或微信小程序实时巡查、督办风险。
管理端：学校通过管理后台自查隐患、溯源台账，生成动态电子巡查台账。
公众端：家长通过APP查看后厨直播、菜单、营养分析，支持投诉举报。
四、政策与标准适配：合规性保障
数据安全认证：通过ISO27001信息安全管理体系认证，符合《个人信息保护法》及《未成年人保护法》要求。
隐私保护：对后厨非监管区域（如员工休息区）进行画面模糊处理，家长查看直播需实名认证。
标准对接：支持GA/T1400、私有SDK协议的人脸抓拍机接入，兼容ONVIF、RTSP标准的高清网络摄像机。
五、案例参考
覆盖范围：X省1.4万余户餐饮服务主体（含学校食堂、外卖商户）接入系统，视频设备超5.1万路。
技术效果：AI识别准确率达95%，累计抓拍违规行为6.3万批次，风险处置效率提升60%。
创新点：
“双推送、双提醒”机制：违规行为同步推送至餐饮主体和监管人员。
信用评级联动：将家长评分、投诉数据纳入企业信用评级，形成监督闭环。